This website uses cookies
We use cookies to personalise content and ads, to provide social media features and to analyse our traffic. We also share information about your use of our site with our social media, advertising and analytics partners who may combine it with other information that you’ve provided to them or that they’ve collected from your use of their services.
Consent Selection
Details
  • Necessary cookies help make a website usable by enabling basic functions like page navigation and access to secure areas of the website. The website cannot function properly without these cookies.

    • Learn more about this provideropens in a new window
      CookieConsentStores the user's cookie consent state for the current domain
      Maximum Storage Duration: 1 yearType: HTTP Cookie
    • Learn more about this provideropens in a new window
      bcookieUsed in order to detect spam and improve the website's security.
      Maximum Storage Duration: 1 yearType: HTTP Cookie
      li_gcStores the user's cookie consent state for the current domain
      Maximum Storage Duration: 180 daysType: HTTP Cookie
    • Learn more about this provideropens in a new window
      datadomeUsed in context with the website's BotManager. The BotManager detects, categorizes and compiles reports on potential bots trying to access the website.
      Maximum Storage Duration: 1 yearType: HTTP Cookie
    • _pk_testcookie_domainThis cookie determines whether the browser accepts cookies.
      Maximum Storage Duration: 1 dayType: HTTP Cookie
    • __cf_bm [x3]This cookie is used to distinguish between humans and bots. This is beneficial for the website, in order to make valid reports on the use of their website.
      Maximum Storage Duration: 1 dayType: HTTP Cookie
  • Preference cookies enable a website to remember information that changes the way the website behaves or looks, like your preferred language or the region that you are in.
    • Learn more about this provideropens in a new window
      lidcRegisters which server-cluster is serving the visitor. This is used in context with load balancing, in order to optimize user experience.
      Maximum Storage Duration: 1 dayType: HTTP Cookie
  • Statistic cookies help website owners to understand how visitors interact with websites by collecting and reporting information anonymously.
    • Learn more about this provideropens in a new window
      guestRegisters data on visitors' website-behaviour. This is used for internal analysis and website optimization.
      Maximum Storage Duration: 1 monthType: HTTP Cookie
    • Learn more about this provideropens in a new window
      personalization_idThis cookie is set by Twitter - The cookie allows the visitor to share content from the website onto their Twitter profile.
      Maximum Storage Duration: 400 daysType: HTTP Cookie
    • _pk_uidUsed by Piwik Analytics Platform to identify the visitor on repeat visits to the website.
      Maximum Storage Duration: 1 yearType: HTTP Cookie
      _pk_id#Collects statistics on the user's visits to the website, such as the number of visits, average time spent on the website and what pages have been read.
      Maximum Storage Duration: 1 yearType: HTTP Cookie
      _pk_ses#Used by Piwik Analytics Platform to track page requests from the visitor during the session.
      Maximum Storage Duration: 1 dayType: HTTP Cookie
    • FPGSIDRegisters statistical data on users' behaviour on the website. Used for internal analytics by the website operator.
      Maximum Storage Duration: 1 dayType: HTTP Cookie
      FPIDRegisters statistical data on users' behaviour on the website. Used for internal analytics by the website operator.
      Maximum Storage Duration: 400 daysType: HTTP Cookie
      FPLCRegisters a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website.
      Maximum Storage Duration: 1 dayType: HTTP Cookie
    • _gaRegisters a unique ID that is used to generate statistical data on how the visitor uses the website.
      Maximum Storage Duration: 2 yearsType: HTTP Cookie
      _ga_#Used by Google Analytics to collect data on the number of times a user has visited the website as well as dates for the first and most recent visit.
      Maximum Storage Duration: 2 yearsType: HTTP Cookie
  • Marketing cookies are used to track visitors across websites. The intention is to display ads that are relevant and engaging for the individual user and thereby more valuable for publishers and third party advertisers.
    • Learn more about this provideropens in a new window

      Some of the data collected by this provider is for the purposes of personalization and measuring advertising effectiveness. The provider may use the IP Addresses for ads measurement and ads personalization.

      ads/ga-audiencesUsed by Google AdWords to re-engage visitors that are likely to convert to customers based on the visitor's online behaviour across websites.
      Maximum Storage Duration: SessionType: Pixel Tracker
    • Learn more about this provideropens in a new window
      userRefererDetermines how the user accessed the website. This information is used by the website operator in order to measure the efficiency of their marketing.
      Maximum Storage Duration: 1 monthType: HTTP Cookie
    • Learn more about this provideropens in a new window
      #:session-dataTracks the individual sessions on the website, allowing the website to compile statistical data from multiple visits. This data can also be used to create leads for marketing purposes.
      Maximum Storage Duration: PersistentType: HTML Local Storage
      eng_mtTracks the conversion rate between the user and the advertisement banners on the website - This serves to optimise the relevance of the advertisements on the website.
      Maximum Storage Duration: PersistentType: HTML Local Storage
      t_gidThis cookie assigns a specific visitor ID, when the visitor interacts with ads or content from the website - this allows the website to target the visitor with similar ads or content.
      Maximum Storage Duration: 1 yearType: HTTP Cookie
      t_pt_gidCollects information on user preferences and/or interaction with web-campaign content - This is used on CRM-campaign-platform used by website owners for promoting events or products.
      Maximum Storage Duration: 1 yearType: HTTP Cookie
      taboola global:user-idSets a unique ID for the visitor, that allows third party advertisers to target the visitor with relevant advertisement. This pairing service is provided by third party advertisement hubs, which facilitates real-time bidding for advertisers.
      Maximum Storage Duration: PersistentType: HTML Local Storage
      taboola_session_idThis cookie is used to collect information on a visitor. This information will become an ID string with information on a specific visitor – ID information strings can be used to target groups with similar preferences, or can be used by third-party domains or ad-exchanges.
      Maximum Storage Duration: SessionType: HTTP Cookie
    • Learn more about this provideropens in a new window
      1/i/adsct [x2]Collects data on user behaviour and interaction in order to optimize the website and make advertisement on the website more relevant.
      Maximum Storage Duration: SessionType: Pixel Tracker
      muc_adsCollects data on user behaviour and interaction in order to optimize the website and make advertisement on the website more relevant.
      Maximum Storage Duration: 400 daysType: HTTP Cookie
      guest_idCollects data related to the user's visits to the website, such as the number of visits, average time spent on the website and which pages have been loaded, with the purpose of personalising and improving the Twitter service.
      Maximum Storage Duration: 400 daysType: HTTP Cookie
      guest_id_adsCollects information on user behaviour on multiple websites. This information is used in order to optimize the relevance of advertisement on the website.
      Maximum Storage Duration: 400 daysType: HTTP Cookie
      guest_id_marketingCollects information on user behaviour on multiple websites. This information is used in order to optimize the relevance of advertisement on the website.
      Maximum Storage Duration: 400 daysType: HTTP Cookie
    • _gcl_auUsed by Google AdSense for experimenting with advertisement efficiency across websites using their services.
      Maximum Storage Duration: 3 monthsType: HTTP Cookie
      _gcl_lsTracks the conversion rate between the user and the advertisement banners on the website - This serves to optimise the relevance of the advertisements on the website.
      Maximum Storage Duration: PersistentType: HTML Local Storage
    • pardot [x2]Used in context with Account-Based-Marketing (ABM). The cookie registers data such as IP-addresses, time spent on the website and page requests for the visit. This is used for retargeting of multiple users rooting from the same IP-addresses. ABM usually facilitates B2B marketing purposes.
      Maximum Storage Duration: SessionType: HTTP Cookie
  • Unclassified cookies are cookies that we are in the process of classifying, together with the providers of individual cookies.
    • cs_analytics_ip_blockedPending
      Maximum Storage Duration: SessionType: HTTP Cookie
      user_tokenPending
      Maximum Storage Duration: 1 yearType: HTTP Cookie
    • _twpidPending
      Maximum Storage Duration: SessionType: HTTP Cookie
Cookie declaration last updated on 8/20/26 by Cookiebot
[#IABV2_TITLE#]
[#IABV2_BODY_INTRO#]
[#IABV2_BODY_LEGITIMATE_INTEREST_INTRO#]
[#IABV2_BODY_PREFERENCE_INTRO#]
[#IABV2_BODY_PURPOSES_INTRO#]
[#IABV2_BODY_PURPOSES#]
[#IABV2_BODY_FEATURES_INTRO#]
[#IABV2_BODY_FEATURES#]
[#IABV2_BODY_PARTNERS_INTRO#]
[#IABV2_BODY_PARTNERS#]
About
Cookies are small text files that can be used by websites to make a user's experience more efficient.

The law states that we can store cookies on your device if they are strictly necessary for the operation of this site. For all other types of cookies we need your permission.

This site uses different types of cookies. Some cookies are placed by third party services that appear on our pages.

You can at any time change or withdraw your consent from the Cookie Declaration on our website.

Learn more about who we are, how you can contact us and how we process personal data in our Privacy Policy.

Please state your consent ID and date when you contact us regarding your consent.
Image Konvergensen mellan Bitcoin-mining och AI: från kryptonisch till digital kraftinfrastruktur

Konvergensen mellan Bitcoin-mining och AI: från kryptonisch till digital kraftinfrastruktur

Timer6 min läsning

  • Ekonomi
  • Teknik

Bitcoin-miners har ägnat ett decennium åt att bygga precis det som AI-ekonomin nu behöver mest: storskaliga anläggningar med hög effekttäthet. Denna överlappning omformar en hel bransch – och hur investerare bör se på den.

Bitcoin-mining är processen genom vilken nya BTC sätts i cirkulation och transaktioner valideras i nätverket. Miners tävlar om att lösa beräkningsproblem, och vinnaren belönas med nyskapade bitcoin som blockbelöning. Denna proof-of-work-mekanism är det som säkrar det största och mest beprövade decentraliserade nätverket inom digitala tillgångar.

Men mining har också utvecklats till en egen bransch, med sin egen ekonomi, sin egen leveranskedja, sin egen energistrategi och egna börsnoterade bolag. Och under de senaste två åren har branschen genomgått sin hittills mest betydande omvandling: en strukturell konvergens med artificiell intelligens och högpresterande databehandling (HPC). Det som en gång var en ren bitcoin-satsning håller på att bli något bredare – en kategori som bäst beskrivs som digital kraftinfrastruktur.

Mining-ekonomin i korthet

Mining-ekonomin vilar på tre variabler: bitcoinpriset, blockbelöningen och energikostnaderna. Halveringen i april 2024 sänkte blockbelöningen från 6,25 till 3,125 BTC, och nyutgivna bitcoin står fortfarande för över 99 % av miners intäkter, medan transaktionsavgifter utgör den lilla resten.1 Samtidigt har konkurrensen aldrig varit hårdare. Hashrate – den samlade beräkningskraft som miners driver i nätverket – passerade 1 zettahash per sekund för första gången 2025 och ligger fortsatt nära rekordnivåer.2 Det är en etta följd av 21 nollor. Om varje person på jorden utförde en beräkning per sekund skulle det ta mänskligheten cirka 4 000 år att matcha det nätverket nu processar varje sekund.

Miners står därmed inför en affärsmodell där intäkten per beräkningsenhet pressas programmatiskt vart fjärde år, samtidigt som kostnaden för att hänga med bara ökar. Vinnarna har alltid varit energiarbitraget – aktörer som säkrar billig el, ofta från förnybara, isolerade eller överskottskällor, och omvandlar den till en globalt handlingsbar digital tillgång.

Detta pristryck förklarar det som hände sedan. När en ny kund dök upp, villig att betala premiumpriser, kontrakterade och dollardenominerade, för exakt de tillgångar miners redan ägde, lyssnade branschen.

Varför AI knackade på

Den explosiva efterfrågan på AI har skapat en strukturell brist på datacenterkapacitet. Internationella energiorganet räknar med att den globala elförbrukningen för datacenter i det närmaste fördubblas, från cirka 485 terawattimmar (TWh) 2025 till cirka 950 TWh år 2030, med AI som den viktigaste drivkraften. Som jämförelse: år 2030 skulle datacenter ensamma förbruka något mer el än hela Japan gör idag, och i USA väntas de stå för nästan hälften av all tillväxt i elefterfrågan fram till 2030.3

Den begränsande faktorn är inte längre chip. Det är energiklassad mark: platser med säkrad nätanslutning, högspänningsinfrastruktur, kylkapacitet och elköpsavtal. Att tillståndspröva och bygga sådana från grunden tar flera år. Bitcoin-miners har, visar det sig, ägnat det senaste decenniet åt att bygga upp precis den här portföljen. Mining-anläggningar är storskaliga datacenter optimerade för effekttäthet och värmehantering, med relationer till elbolag och energikompetens som går att överföra direkt till AI-värdskap.

Från kursändring till bevis

Det som började som en spekulativ berättelse har hårdnat till kontrakterade intäkter. Core Scientific har tecknat tolvåriga värdskapsavtal med AI-molntjänsten CoreWeave till ett totalt kontraktsvärde av 10,2 miljarder dollar.4 IREN säkrade ett femårigt AI-molnkontrakt värt 9,7 miljarder dollar med Microsoft, som omfattar NVIDIA GB300-installationer på anläggningen i Childress, Texas.5 TeraWulf har annonserat långsiktiga HPC-värdskapskontrakt värda över 12 miljarder dollar, och bolagets HPC-leasingintäkter översteg bitcoin-mining-intäkterna för första gången under första kvartalet 2026.6 Hut 8 har tecknat ett femtonårigt hyresavtal för sin Beacon Point-anläggning i Texas, rapporterat till 9,8 miljarder dollar.7

Inom hela den börsnoterade mining-sektorn överstiger nu de sammanlagda annonserade AI- och HPC-kontrakten 70 miljarder dollar.8 För en grupp bolag vars samlade årliga mining-intäkter bara utgör en bråkdel av den summan handlar det inte om marginell diversifiering. Det är en omgrundning av affärsmodellen kring två efterfrågemotorer: bitcoin-blockbelöningar och kontrakterad AI-kapacitet.

Signed AI HPC contracts by listed bitcoin miners

Energi som gemensam nämnare

Den djupare logiken bakom konvergensen är energi. Bitcoin-mining var pionjär för en modell där energi kommodifieras: att omsätta el i pengar vid källan, oavsett läge eller nätanslutning, inklusive facklad gas och överskott av förnybar produktion. Många mining-verksamheter fungerar också som efterfrågeflexibla resurser, som drar ner förbrukningen när elnäten är hårt belastade och tjänar pengar på det.

AI-datacenter konkurrerar nu om samma knappa resurs, men med en annan profil: de behöver fast, ständigt tillgänglig kraft och betalar för tillförlitlighet snarare än flexibilitet. Bolag som kontrollerar billig, skalbar energikapacitet kan därför arbitrera mellan tre marknader samtidigt: bitcoin-mining, värdskap för AI-arbetslaster och att sälja flexibilitet tillbaka till elnätet. I takt med att den globala kraftefterfrågan accelererar, driven av AI, elektrifiering och datatillväxt, är den optionaliteten branschens mest bestående tillgång.

Vad detta betyder för WGMI

Denna omvandling är anledningen till att CoinShares Bitcoin Mining ETF (WGMI) har uppdaterat sin strategi. Fonden investerar nu minst 80 % av sina nettotillgångar i värdepapper från bolag inom Bitcoin-mining och digital kraftinfrastruktur (Digital Power Companies), och ersätter därmed sitt tidigare fokus enbart på bitcoin-mining-bolag.9

Definitionen av vilka bolag som är kvalificerade har utvidgats för att spegla den konvergens som beskrivs ovan. Den omfattar nu bolag som driver hyperskaliga datacenter utformade för att stödja AI och andra tillämpningar; bolag som designar, tillverkar eller levererar komponenter till datacenterdrift och AI-tillämpningar, inklusive halvledare; bolag inom elproduktion, energiinfrastrukturutrustning och lagringslösningar som är avgörande för datacenterdrift; samt bolag inom högpresterande och kvantberäkningsteknik som stödjer AI-arbetslaster.9 Fonden behåller flexibiliteten att investera upp till 20 % av sina nettotillgångar i bolag med bredare exponering mot bitcoin eller digital infrastruktur.9

Fondens investeringsuniversum har ritats om för att matcha den riktning branschen själv har tagit: från bitcoin-mining som en kryptonisch, till bitcoin-mining som en av flera tillämpningar inom en större tematik kring digital kraft- och beräkningsinfrastruktur.

Vad investerare bör ha i åtanke

Konvergensen tar inte bort risken – den förändrar dess form. Mining-aktier förblir operativt hävstångsexponerade mot bitcoinpriset och kan falla kraftigare än bitcoin självt vid nedgångar. AI-värdskapsverksamheten introducerar nya riskexponeringar: kundkoncentration kring ett fåtal AI-motparter, exekveringsrisk i fleråriga byggtidsplaner, och finansieringsbehov som vuxit i takt med ambitionerna. Och själva efterfrågan på AI-infrastruktur, även om den är strukturell, kommer inte att utvecklas linjärt.

Men för investerare som tidigare betraktade mining-aktier som en endimensionell bitcoin-proxy är det synsättet nu föråldrat. Sektorn erbjuder idag ett mångtematiskt investeringscase: exponering mot bitcoins utbudsdynamik, mot uppbyggnaden av AI-beräkningskapacitet, och mot den pågående omvandlingen av hur energi tas fram, prissätts och förbrukas. Få branscher befinner sig i den skärningspunkten. Ännu färre har nått dit med rätt tillgångar redan på plats.


Källor

1 Token Terminal, data om miners intäkter, per den 11 juli 2026

2 Hashrate Index / CoinWarz nätverksdata, juli 2026

3 Internationella energiorganet, rapporten "Energy and AI", 2026 års uppdatering

4 Core Scientific / CoreWeave, värdskapsavtal, bolagsmeddelanden

5 IREN, SEC-formulär 8-K, november 2025

6 TeraWulf, bolagsrapporter, K1 2026

7 Hut 8, bolagsmeddelande, hyresavtal Beacon Point-anläggningen

8 Sammanställning av annonserade branschkontrakt, bolagsmeddelanden, per juli 2026

9 CoinShares Bitcoin Mining ETF (WGMI), prospekt

Publicerad denAug 18th, 2026

Författare
CoinShares Author Logo
CoinShares

Välkommen till CoinShares

Personuppgifter

0102

Vi använder cookies för att anpassa innehåll och annonser, för att tillhandahålla funktioner för sociala medier och för att analysera vår trafik. Vi delar också information om din användning av vår webbplats med våra sociala medier, annonserings- och analyspartners som kan kombinera den med annan information som du har lämnat till dem eller som de har samlat in från din användning av deras tjänster. När du accepterar användningen av cookies samtycker du till behandlingen av dem enligt beskrivningen i integritetspolicyn och cookiepolicyn.

 

Vi använder cookies på vår webbplats för att optimera vära tjänster. Läs mer om vår cookiepolicy för EU eller vår cookiepolicy för USA.

  • Nödvändiga
    Question circle icon
  • Preferences
    Question circle icon
  • Statistik
    Question circle icon
  • Marknadsföring
    Question circle icon
Cookies förbättrar din upplevelse när du besöker CoinShares webbplats. De hjälper oss att visa mer relevant innehåll för dig. Vissa cookies är nödvändiga för att webbplatsen ska fungera och dessa kommer alltid att vara aktiverade. Om du blockerar vissa typer av cookies kan det påverka din upplevelse av vår webbplats och de tjänster som vi erbjuder på webbplatsen.
Preferenscookies gör det möjligt för en webbplats att komma ihåg information som ändrar hur webbplatsen beter sig eller ser ut, t.ex. vilket språk du föredrar eller vilken region du befinner dig i.
Statistiska cookies hjälper webbplatsägare att förstå hur besökare interagerar med webbplatser genom att samla in och rapportera information anonymt.
Marknadsföringscookies används för att spåra besökare på olika webbplatser. Avsikten är att visa annonser som är relevanta och engagerande för den enskilda användaren och därmed mer värdefulla för utgivare och tredjepartsannonsörer.